تشخیص دهنده تقلبی مواد غذایی چند پارامتری

یک، محصول استفاده از دستگاه تشخیص مواد غذایی چند پارامتری، استفاده از اصل تشخیص شبکه عصبی، ایجاد مدل ریاضی چند پارامتری، استفاده از ساند ترکیبی برای اندازه گیری شاخص های فیزیکی و شیمیایی نمونه مخلوط، استفاده از فرمول داخلی ابزار، محاسبه درصد جعل در نمونه مواد غذایی مایع. تکنولوژی سنسور کامپوزیت در حال حاضر تکنولوژی تشخیص است، در تشخیص مواد تشکیل شده از اجزای پیچیده، سنسور واحد نمی تواند تعیین اجزای خاص را برآورده کند، تکنولوژی سنسور کامپوزیت می تواند به خوبی تعیین اجزای خاص را انجام دهد. مدل‌های تجزیه و تحلیل داده شبکه‌های عصبی می‌توانند ویژگی‌های خاصی ماده‌ای را که پیچیده‌ای را تشکیل می‌دهد، به طور دقیق بیان کنند.

نکات فنی 1. مدل تجزیه و تحلیل داده شبکه عصبی، پردازش داده ها در زمان واقعی، قفل دقیق نقاط ویژگی؛ 2. بدون مواد مصرفی واکنش، کاهش هزینه های تست، بهبود دقت تست؛ 3. حالت ارتقاء پروژه تشخیص باز، محدودیت های شاخص تشخیص سفارشی مشتری. 3- آزمایش 1. اندازه گیری سریع کیفیت مواد غذایی مایع بر اساس نمونه های استاندارد؛ 2. قفل کردن داده های طعم مواد غذایی، تولید دسته ای استاندارد؛ 3. واحد های تحقیقاتی برای ایجاد یک پایگاه داده از اجزای نمونه مایع استاندارد استفاده می شود.