1- خلاصه سیستم
سیستم تشخیص موش یک سیستم هوشمند است که بر اساس فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی و سنسور برای تشخیص دقیق و نظارت بر موش ها در انواع محیط ها استفاده می شود. با نظارت مداوم بر مناطق تحت نظارت، این سیستم قادر به تعیین سریع و دقیق فعالیت موش است، پشتیبانی فنی کلیدی برای حفاظت از مواد و حفاظت از سلامت در محل را فراهم می کند و به طور موثر مشکلات ناشی از بیماری موش را حل می کند.
2- ویژگی های عملکردی
نظارت در زمان واقعی: با استفاده از دوربین های با وضوح بالا و سنسورهای مادون قرمز در مناطق نظارت، نظارت در زمان واقعی 7×24 ساعته بدون وقفه برای اطمینان از اینکه هر ردیابی از موش می تواند به موقع گرفته شود.
شناسایی دقیق: استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل تصاویر، ویدیوها و داده های حس کننده مادون قرمز جمع آوری شده برای تشخیص دقیق موش ها و سایر اشیاء با نرخ اشتباه بسیار پایین. این سیستم همچنین می تواند انواع مختلف موش را بر اساس اندازه بدن، الگوهای حرکتی و ویژگی های دیگر تشخیص دهد.
ضبط و تجزیه و تحلیل داده ها: به طور خودکار اطلاعات کلیدی مانند زمان، مکان و مسیر فعالیت موش را ضبط می کند و گزارش های دقیق داده ها و نمودارهای تجسم را تولید می کند. از طریق تجزیه و تحلیل داده ها، کاربران می توانند قوانین فعالیت موش را درک کنند، مانند زمان های بالا، مناطق پراکنده و غیره، که پایه ای برای ایجاد استراتژی های هدف قرار می دهد.
هشدار فوری: هنگامی که فعالیت موش تشخیص داده می شود، سیستم بلافاصله هشدار صوتی و نوری ارسال می کند و اطلاعات هشدار را از طریق پیام متنی، اپلیکیشن و غیره به افراد مربوطه ارسال می کند تا به سرعت اقدامات موش کشی را برای جلوگیری از گسترش بیماری موش انجام دهد.
3- اصول فنی
جمع آوری داده های چند منبع: با استفاده از دوربین با وضوح بالا برای ضبط تصاویر و اطلاعات ویدیویی منطقه نظارت، با استفاده از سنسور مادون قرمز برای حس تغییرات اشعه حرارتی اشیاء، هنگامی که موش ها عبور می کنند، سنسور سیگنال تفاوت دمای بدن و محیط اطراف را ضبط می کند، منابع مختلف داده ها یکدیگر را تکمیل می کنند تا دقت و قابلیت اطمینان تشخیص را بهبود بخشند.
تشخیص و شناسایی هدف: بر اساس الگوریتم های پیشرفته تشخیص هدف مانند سری YOLO (You Only Look Once)، RetinaNet و غیره، داده های جمع آوری شده را تجزیه و تحلیل می کند تا به سرعت هدف موش را در تصاویر یا ویدئوها پیدا کند. در عین حال، استفاده از شبکه عصبی انحرافی (CNN) برای یادگیری و استخراج ویژگی های موش، شناسایی دقیق موش را با مقایسه با مدل های پیش آموزشی به دست آورد.
ادغام و پردازش داده ها: ادغام داده های بصری جمع آوری شده توسط دوربین و داده های حس گرما جمع آوری شده توسط سنسور مادون قرمز برای تجزیه و تحلیل جامع برای تعیین وجود موش. با یادگیری و تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده های تاریخی، سیستم به طور مداوم مدل های شناسایی را بهینه می کند تا دقت تشخیص و انطباق پذیری را بهبود بخشد.
انتقال از راه دور و ذخیره سازی: داده ها و نتایج تجزیه و تحلیل جمع آوری شده از طریق شبکه های سیمی یا بی سیمی به سرورهای ابری برای ذخیره سازی و مدیریت منتقل می شوند و کاربران می توانند از طریق دستگاه های پایانی مانند تلفن همراه و کامپیوتر در هر زمان و در هر مکان به داده ها دسترسی داشته باشند تا نظارت و مدیریت از راه دور را انجام دهند.
۴- سناریوهای کاربردی
تدارکات انبار: مقدار زیادی از کالا در انبار ذخیره می شود و گاز خوردن و خرابی موش ممکن است منجر به آسیب به کالا و خسارت اقتصادی شود. این سیستم می تواند شرایط موش در انبار را در زمان واقعی نظارت کند، مشکلات موش را به موقع شناسایی و رسیدگی کند تا ایمنی کالا را تضمین کند.
صنعت فرآوری مواد غذایی: نیازهای بهداشتی در کارگاه های تولید مواد غذایی بسیار بالا است و حضور موش ها نه تنها مواد غذایی را آلوده می کند بلکه ممکن است باکتری ها را منتقل کند و سلامت مصرف کننده را به خطر برساند. این سیستم به طور موثر از ورود موش ها به منطقه تولید جلوگیری می کند و ایمنی مواد غذایی را تضمین می کند.
مزرعه: خوراک و حیوانات موجود در مزرعه در برابر موش ها آسیب پذیر هستند و موش ها ممکن است بیماری هایی را منتقل کنند که بر مزایای کشاورزی تأثیر می گذارند. با نصب سیستم تشخیص تشخیص موش، کشاورزان می توانند موش ها را به موقع شناسایی و از بین ببرند تا بهداشت محیط کشاورزی و سلامت حیوانات را تضمین کنند.
خانواده و جامعه: موش‌ها می‌توانند مشکلات زیادی برای زندگی مردم ایجاد کنند، مانند خراب کردن مبلمان و انتقال بیماری‌ها. نصب این سیستم در محلات مسکونی و آپارتمانی می تواند به املاک کمک کند تا به موقع بیماری موش را تشخیص دهند و اقدامات پیشگیری و بهبود کیفیت زندگی ساکنان را انجام دهند.
۵- مزایای سیستم
تضمین ایمنی و بهداشت: جلوگیری موثر از آسیب رسانی موش ها و انتقال بیماری ها، تضمین قوی از سلامت افراد و ایمنی اموال در محل.
بهبود کارایی مدیریت: کاهش بار کار و خطر از دست دادن در بازرسی های مصنوعی، مدیریت هوشمند و خودکار و بهبود کارایی نظارت و درمان موش ها.
کاهش هزینه: در مقایسه با روش های سنتی کشتن مصنوعی موش و کشتن منظم، این سیستم می تواند موش را به طور دقیق شناسایی کند و اقدامات هدفمند را برای کاهش سرمایه گذاری های غیرضروری انسانی، مادی و مالی و کاهش هزینه های پیشگیری انجام دهد.
تصمیم گیری مبتنی بر داده ها: با تجزیه و تحلیل داده های فعالیت موش، کاربران می توانند استراتژی های پیشگیری و کنترل علمی و موثرتر را برای بهبود اثرات موش کشی و مدیریت پایدار آفات موش ایجاد کنند.